Quant@UniPg

Quantum simulation strategies for lattice gauge theories

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) e Variational Quantum Algorithms (VQA)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Quantum Machine Learning (QML) per l'analisi di dati in fisica delle alte energie (HEP)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Finanziamenti Link to heading

“Advanced and Quantum-safe Solutions for Digital Identity and Digital Tracing – ACRONIMO “AQuSDIT”. PNRR M4.C2.1.3 Partenariato Esteso SERICS (cod. PE00000014) Finanziato dall’Unione europea – NextGenerationEU CUP: H73C22000880001

Applicazioni del Variational Quantum Eigensolver (VQE) per la chimica computazionale

Mon, 15 Jan 2024 00:00:00 +0000

Events & Conferences

Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000

A curated list of upcoming and past events in quantum computing and quantum information science — conferences, workshops, summer schools, and seminars I attend or help organise.

Upcoming events Link to heading

QIP 2025 — Quantum Information Processing Link to heading

Date: 3–7 February 2025
Location: Université de Montréal, Montréal, Canada
Type: Conference

The flagship annual conference on theoretical quantum information science, covering quantum algorithms, complexity, cryptography, error correction, and communication. Highly competitive; peer-reviewed proceedings.

Opportunities

Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000

Open positions, fellowships, and funding opportunities within our group at the University of Aldermoor. We welcome applications from motivated candidates at all career stages.

Open positions Link to heading

PhD Studentship — Quantum Error Correction Link to heading

Type: PhD (3 years, full-time)
Funding: Full stipend + tuition fees
Start date: October 2025 (flexible)
Deadline: 31 January 2025

We are seeking a PhD student to work on fault-tolerant quantum computing, with a focus on low-overhead error-correcting codes suitable for near-term NMR and superconducting hardware. The project is funded by the Ricerca di Base di Ateneo 2023 grant.

Teaching

Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 +0000

Corsi Link to heading

Corsi di dottorato Link to heading

Introduction to Quantum Computing Link to heading

Dottorato in Fisica | 1.5 Crediti | Secondo Semestre

Questo corso fornisce un’introduzione completa al calcolo quantistico. Gli studenti apprendono le basi dei qubit, delle porte quantistiche e dei circuiti, insieme a una panoramica delle architetture hardware esistenti. I temi chiave includono le sfide attuali nel calcolo quantistico (compilazione di circuiti, mitigazione degli errori), i principali algoritmi (Shor, Grover, QAOA, machine learning quantistico) e altre applicazioni importanti. Moduli aggiuntivi introducono l’uso di simulatori e computer quantistici reali, la complessità computazionale quantistica, la crittografia quantistica, la correzione degli errori quantistici e l’annealing quantistico. Porgramma del dottorato in Fisica

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Marco Baioletti

Università degli Studi di Perugia

Marco Baioletti è professore associato di informatica presso il dipartimento di Matematica e Informatica, Università degli Studi di Perugia. Si occupa di ottimizzazione combinatoria con metaeuristica, trattamento dell'incertezza nell'intelligenza artificiale e di quantum computing. In particolare, in questo ultimo campo si interessa di compilazione di circuiti quantistici, di algoritmi variazionali per l'ottimizzazione combinatoria e di applicazioni del quantum annealing a problemi di rappresentazione dell'informazione (argumentation) e di ottimizzazione.

Contatti

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Dove siamo Link to heading

I gruppi di lavoro si trovano presso il Polo Cittadino, distribuiti tra i dipartimenti di:

Chimica e Biologia
Matematica e Informatica
Fisica e Geologia

Dove trovarci su Google Maps Link to heading

Apri la posizione su Google Maps

Responsabili dei progetti di ricerca Link to heading

QUBO, QAOA e VQA — Marco Baioletti
Email: marco.baioletti@unipg.it

Pubblicazioni

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Triangulum — Piattaforma di Calcolo Quantistico

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Il Triangulum è un computer quantistico basato sulla Risonanza Magnetica Nucleare (Nuclear Magnetic Resonance Quantum Computer, NMRQC). In questa architettura, gli stati di spin dei nuclei atomici all’interno di una molecola vengono utilizzati come qubit. La manipolazione e la lettura degli stati quantistici avvengono mediante tecniche di risonanza magnetica nucleare.

La molecola scelta come probe è il trifluoroiodoetilene (C₂F₃I), in cui i tre atomi di fluoro fungono da qubit. Il fluoro è particolarmente adatto a questo scopo poiché possiede un unico isotopo stabile, ¹⁹F, caratterizzato da spin nucleare 1/2. L’accoppiamento tra i tre nuclei di fluoro viene sfruttato per generare l’entanglement quantistico tra i qubit.